Conceptos fundamentales de IA generativa y LLMs, modelos multimodales y principales aplicaciones de GenAI en las actividades de testing.

Diseño de prompts efectivos y aplicación de técnicas como prompt chaining, few-shot prompting y meta prompting al análisis, diseño, automatización y seguimiento de pruebas.

Identificación y mitigación de alucinaciones, errores de razonamiento y sesgos, junto con privacidad, seguridad, impacto ambiental, regulación y buenas prácticas.

Arquitecturas basadas en LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), agentes, fine-tuning y LLMOps aplicados al testing.

Definición de estrategias y roadmaps de adopción, selección de modelos, desarrollo de capacidades y evolución de los procesos y responsabilidades de testing.